2024年美国总统选举受到AI生成内容的影响,可能加剧混乱和不信任。
例如,使用LLM对大量被盗数据进行排序,找出敲诈公司时需要提及的最重要数据。或者使用聊天机器人进行初步的赎金谈判。
而AI技术也成为了分辨地震信号和其他地质学噪声的重要工具。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
此外,卡迪夫大学讲师Francesca Sobande研究了具有种族模糊特征的虚拟影响者。她认为一些品牌出于营销目的给予其这些特征,以吸引更广泛的受众,这“只是另一种形式的营销”。
2024年美国总统选举受到AI生成内容的影响,可能加剧混乱和不信任。
例如,使用LLM对大量被盗数据进行排序,找出敲诈公司时需要提及的最重要数据。或者使用聊天机器人进行初步的赎金谈判。
而AI技术也成为了分辨地震信号和其他地质学噪声的重要工具。
图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney
此外,卡迪夫大学讲师Francesca Sobande研究了具有种族模糊特征的虚拟影响者。她认为一些品牌出于营销目的给予其这些特征,以吸引更广泛的受众,这“只是另一种形式的营销”。